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政策咨詢(xún)

11月23日拍攝的第二屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會(huì)綜合館中的中國(guó)館。  

從主辦數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新大會(huì)、攜最新版智能汽車(chē)首秀到舉辦演講展望數(shù)字貿(mào)易未來(lái)，在此間參加第二屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會(huì)的跨國(guó)企業(yè)爭(zhēng)相拓展中國(guó)市場(chǎng)，對(duì)中國(guó)的數(shù)字貿(mào)易前景有諸多期待。

“中國(guó)致力于構(gòu)建一個(gè)高規(guī)格開(kāi)放、合作的全球數(shù)字貿(mào)易市場(chǎng)，積極推動(dòng)更寬廣范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?！眴螄?guó)洪說(shuō)，武田制藥是首次參加數(shù)貿(mào)會(huì)，很重視這一共商合作、共促發(fā)展、共享成果的寶貴平臺(tái)。會(huì)議期間，武田制藥攜手合作伙伴發(fā)布《數(shù)字醫(yī)療實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)洞察報(bào)告》，并主辦“數(shù)聚活力，聚創(chuàng)未來(lái)”數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新大會(huì)，展示其在數(shù)字化醫(yī)療方面的創(chuàng)新成果。

11月24日在第二屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會(huì)上拍攝的遠(yuǎn)程醫(yī)療手術(shù)設(shè)備。

在特斯拉的展位上，觀(guān)眾的注意力被人形機(jī)器人“Optimus”吸引?！癘ptimus”身體共有28個(gè)結(jié)構(gòu)執(zhí)行器，“大腦”則采用了與特斯拉車(chē)輛相同的芯片，目前已能完成行走、提起約半噸重的重物、抓取輕薄物體、操作機(jī)械裝置等動(dòng)作。預(yù)計(jì)在三至五年內(nèi)，“Optimus”可交付。

11月23日在第二屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會(huì)上拍攝的特斯拉人形機(jī)器人。

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專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源。我國(guó)數(shù)據(jù)資源富集，2022年數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB，位居全球第二位。數(shù)據(jù)具有乘數(shù)效應(yīng)，能夠創(chuàng)造規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，提升配置效率和激勵(lì)效率。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用，是做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的必然要求。

一、數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能

數(shù)據(jù)促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)。數(shù)據(jù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)科學(xué)化經(jīng)營(yíng)決策，輔助精細(xì)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全面展開(kāi)。如天津?qū)ɑ苌a(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、比對(duì)、分析，結(jié)合植物生長(zhǎng)特性，發(fā)出精準(zhǔn)澆花指令，多余水自動(dòng)回流，水資源重復(fù)利用率達(dá)97%。數(shù)據(jù)支撐農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯，助力農(nóng)業(yè)服務(wù)方式加快變革。如保定、唐山等市的食用農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化監(jiān)管平臺(tái)累計(jì)采集食用農(nóng)產(chǎn)品品種信息近2萬(wàn)條，關(guān)聯(lián)上游產(chǎn)地證明68余萬(wàn)條，做到來(lái)源可溯、去向可追，實(shí)現(xiàn)食用農(nóng)產(chǎn)品全鏈條溯源。

數(shù)據(jù)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提速。制造業(yè)企業(yè)通過(guò)對(duì)生產(chǎn)、制造、供應(yīng)等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，不斷調(diào)整優(yōu)化。如南京鋼鐵基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程全方位數(shù)據(jù)感知集成，降低原料、物流、能耗等綜合成本4.8億元，平均減碳0.5公斤/噸鐵。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)新模式新業(yè)態(tài)加速落地，實(shí)現(xiàn)從“規(guī)模生產(chǎn)”到“定制生產(chǎn)”。如上汽大通以數(shù)據(jù)貫通產(chǎn)品、客戶(hù)與生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化定制生產(chǎn)，在汽車(chē)市場(chǎng)整體放緩趨勢(shì)下實(shí)現(xiàn)60%的年復(fù)合增長(zhǎng)率。數(shù)據(jù)助力服務(wù)業(yè)新興業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展。數(shù)據(jù)在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用不斷向縱深拓展，在以金融、物流為代表的生產(chǎn)性服務(wù)領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)用戶(hù)信息、用戶(hù)反饋等數(shù)據(jù)分析，提升服務(wù)精準(zhǔn)性和服務(wù)質(zhì)量。如金融行業(yè)依托數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化定價(jià)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和智能投顧等，交通行業(yè)依托數(shù)據(jù)打造精準(zhǔn)定位、高效安全的智慧交通數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。在以零售、文體為代表的生活性服務(wù)領(lǐng)域，依托數(shù)據(jù)提高服務(wù)供給規(guī)模、服務(wù)效率和質(zhì)量水平。如新零售通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能化運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上與線(xiàn)下的全渠道融合，精準(zhǔn)服務(wù)消費(fèi)者，提升零售效率和質(zhì)量。

二、數(shù)據(jù)要素價(jià)值化發(fā)展的關(guān)鍵難題

我國(guó)數(shù)據(jù)價(jià)值化發(fā)展仍處在初級(jí)階段。據(jù)中國(guó)信息通信研究院對(duì)我國(guó)部分企業(yè)樣本的測(cè)算，2022年農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度僅為0.32%、工業(yè)0.65%、服務(wù)業(yè)1.69%，數(shù)據(jù)價(jià)值化發(fā)展存在諸多難題。

一是數(shù)據(jù)采集和供給質(zhì)量待提高。不同行業(yè)、不同設(shè)備等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)整合互通和互操作性差。缺少優(yōu)質(zhì)、合規(guī)的第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商和數(shù)據(jù)服務(wù)商，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，企業(yè)數(shù)據(jù)因數(shù)據(jù)失真、失準(zhǔn)及一致性差等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)匯聚質(zhì)量不高。公共部門(mén)數(shù)據(jù)供給質(zhì)量和運(yùn)作效率不高，公共數(shù)據(jù)資源目錄標(biāo)準(zhǔn)不一，全國(guó)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)尚未建成，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享依靠行政約束。二是數(shù)據(jù)流通保障體系尚不完善。數(shù)據(jù)確權(quán)尚未取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，數(shù)據(jù)二十條已明確數(shù)據(jù)三權(quán)分置的戰(zhàn)略方向，但尚未有具體有效的落地舉措；缺少數(shù)據(jù)定價(jià)和評(píng)估機(jī)制，流通依靠點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易，供需雙方存在較強(qiáng)的信息不對(duì)稱(chēng)性，數(shù)據(jù)流通不透明度高；數(shù)據(jù)流通規(guī)則缺失，數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)評(píng)估、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等重要環(huán)節(jié)缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，市場(chǎng)交易和競(jìng)爭(zhēng)行為無(wú)序。據(jù)調(diào)研，2022年我國(guó)大部分企業(yè)尚未參與到數(shù)據(jù)交易流通，參與交易流通的企業(yè)中，約87.67%的企業(yè)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，33.32%的企業(yè)出售數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)供不應(yīng)求。三是企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用水平不足。企業(yè)數(shù)據(jù)采集的廣度深度以及采集后數(shù)據(jù)的利用程度低，數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)制造和經(jīng)營(yíng)管理各環(huán)節(jié)特別是核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)還難以發(fā)揮其應(yīng)有的賦能作用。這一方面源于企業(yè)數(shù)據(jù)采集手段不足、存儲(chǔ)能力低、分析和應(yīng)用技術(shù)弱，難以完成從數(shù)據(jù)采集到場(chǎng)景應(yīng)用的全鏈條任務(wù)。另一方面受制于數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)、個(gè)人信息保護(hù)等問(wèn)題，企業(yè)不敢用，參與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的主動(dòng)性、積極性差，行業(yè)數(shù)據(jù)與行業(yè)融合應(yīng)用程度處于較低水平。四是數(shù)據(jù)要素技術(shù)體系尚未成熟。從技術(shù)功能來(lái)看，當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)手段主要聚焦在底層的計(jì)算、可信傳輸和安全方面，數(shù)據(jù)流通全生命周期的管理和控制等技術(shù)有待創(chuàng)新，各類(lèi)技術(shù)相互組合的探索相對(duì)不足。從技術(shù)性能來(lái)看，我國(guó)數(shù)據(jù)要素相關(guān)技術(shù)的支撐不夠強(qiáng)，無(wú)論是軟件硬件之間的優(yōu)化適配，還是工程化實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新突破，都任重道遠(yuǎn)。從技術(shù)安全性來(lái)看，數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)產(chǎn)品難以保障絕對(duì)安全，不同產(chǎn)品所使用的算法協(xié)議多種多樣，各自的協(xié)議安全根基也不盡相同，難以形成統(tǒng)一的算法安全基礎(chǔ)。

當(dāng)前，我國(guó)正處于數(shù)據(jù)資源邁向數(shù)據(jù)要素化配置階段的重大變革期，應(yīng)多措并舉，推動(dòng)構(gòu)建“強(qiáng)資源、大市場(chǎng)、廣應(yīng)用、善治理”的數(shù)據(jù)要素發(fā)展新格局。

一是布局?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，夯實(shí)底座。推動(dòng)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)，布局重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)空間試點(diǎn)，支持龍頭、鏈主企業(yè)建立行業(yè)空間，形成可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)和模式。推動(dòng)云基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)可控升級(jí)，建立信任樞紐，推動(dòng)各類(lèi)可信數(shù)據(jù)空間互聯(lián)互通。統(tǒng)籌算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，聚焦數(shù)據(jù)采集傳輸，高水平建設(shè)5G和千兆光網(wǎng)，梳理區(qū)域?qū)用嫠懔π枨?，統(tǒng)籌推進(jìn)異構(gòu)算力協(xié)同建設(shè)與聯(lián)網(wǎng)調(diào)度。搭建新型數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，充分利用現(xiàn)有標(biāo)識(shí)解析體系等網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，構(gòu)建國(guó)家數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)體系，培育基于數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)模型共享庫(kù)、數(shù)據(jù)交互中間件、數(shù)字錢(qián)包等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。推動(dòng)跨境數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大國(guó)際海底光纜、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互點(diǎn)等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升跨境數(shù)據(jù)設(shè)施安全能力。

二是提升公共數(shù)據(jù)管理能力，引領(lǐng)發(fā)展。完善政務(wù)數(shù)據(jù)共享機(jī)制，建議加快出臺(tái)《政務(wù)數(shù)據(jù)共享?xiàng)l例》，建立國(guó)家政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，形成全國(guó)一體化政務(wù)數(shù)據(jù)資源庫(kù)和目錄體系。推動(dòng)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，制定公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)管理辦法和長(zhǎng)效評(píng)估機(jī)制，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬主體、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)主體和數(shù)據(jù)加工主體類(lèi)型、相應(yīng)責(zé)任、收益分配機(jī)制等。提升公共數(shù)據(jù)融合社會(huì)數(shù)據(jù)能力，區(qū)分工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、城市治理等，形成公共和社會(huì)數(shù)據(jù)流通融合體系，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，加快推動(dòng)新型智慧城市建設(shè)。

三是完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)機(jī)制，補(bǔ)齊短板。建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度體系，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記制度，出臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記管理辦法，研究數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)授權(quán)機(jī)制，建立互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記平臺(tái)。構(gòu)建多級(jí)市場(chǎng)規(guī)則，一級(jí)市場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)登記授權(quán)，要建立健全信息披露機(jī)制、市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制等。二級(jí)市場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)流通交易，要規(guī)范數(shù)據(jù)交易流通、數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所管理等。三級(jí)市場(chǎng)開(kāi)展數(shù)據(jù)信貸融資、數(shù)據(jù)信托等數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融創(chuàng)新活動(dòng)。推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，建立數(shù)據(jù)格式、接口、存儲(chǔ)等軟硬件通用標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)登記、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)服務(wù)等環(huán)節(jié)通用規(guī)范。

四是規(guī)范數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)主體，共建生態(tài)。探索數(shù)據(jù)交易所牌照管理，嚴(yán)控?cái)?shù)據(jù)交易所數(shù)量，區(qū)分國(guó)家級(jí)、區(qū)域級(jí)、行業(yè)級(jí)等多種類(lèi)型，嚴(yán)格對(duì)數(shù)據(jù)交易所實(shí)施牌照管理，著力推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)。指導(dǎo)開(kāi)展數(shù)商第三方評(píng)級(jí)認(rèn)證，針對(duì)數(shù)據(jù)流通服務(wù)商、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)等，分類(lèi)建立評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)并頒發(fā)評(píng)級(jí)證書(shū)。建立主體間收益分配機(jī)制，建立數(shù)據(jù)要素價(jià)格形成機(jī)制，制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，區(qū)分不同數(shù)據(jù)類(lèi)型，形成數(shù)據(jù)公允價(jià)值。

五是構(gòu)建數(shù)據(jù)要素治理體系，強(qiáng)化保障。提高數(shù)據(jù)安全保障能力，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)信用體系建設(shè)，逐步完善數(shù)據(jù)交易失信行為認(rèn)定、守信激勵(lì)、失信懲戒等機(jī)制。制定數(shù)據(jù)交易合同規(guī)范，明確各類(lèi)主體的使用權(quán)限、使用范圍、使用方式和安全責(zé)任。強(qiáng)化數(shù)據(jù)在治理中的應(yīng)用，強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集布局，加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域的全主體、全品種、全鏈條數(shù)字化追溯監(jiān)管。加強(qiáng)監(jiān)管事項(xiàng)清單數(shù)字化管理，運(yùn)用多源數(shù)據(jù)為市場(chǎng)主體精準(zhǔn)“畫(huà)像”，根據(jù)企業(yè)信用實(shí)施差異化監(jiān)管。

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